检测系统看的是“写法”，不是“意思”
AIGC 检测判断的是用词分布、句式节奏这些统计规律。意思换个说法，规律还在，照样会被认出来。
AI 已经这么普及，
为什么降 AI 率还得用专门的工具？
检测关注的是文字特征，不只是表达的意思。爱改写会从识别、处理到复核，尽量减少误报。
通用 AI 越改越像 AI
豆包、DeepSeek 这类通用模型输出的文字，本身就是检测系统重点识别的对象。用它们改写，等于换一种 AI 的写法，AIGC 率很难真正降下来。
爱改写专门针对检测特征处理
爱改写不是简单替换词语，而是结合文本特征识别、句式与节奏分析、语义保持和多轮结果校验，对容易触发检测的表达进行针对性优化。由于不同平台的检测模型、特征权重和判定阈值并不相同，我们无法承诺所有平台得到完全一致的结果，但会持续针对常见检测特征优化算法，尽可能降低 AI 误报率。
最后一步，交给你自己
降下来之后，再用自己的话润色几处，加进你的数据、经历和观点。工具解决检测，你的修改让文字真正像你。
常见问题
查看全部常见问题 →通常不行。通用 AI 改写出来的文字，本身就带着 AI 的用词和句式规律，正是检测系统要找的东西。让 AI 改 AI，结果往往还是 AI，有时 AIGC 率反而更高。
因为要降的不是“意思”，而是检测系统判定的表达特征。爱改写不是简单替换词语，而是结合文本特征识别、句式与节奏分析、语义保持和多轮结果校验，对容易触发检测的表达进行针对性优化。不同平台的检测模型、特征权重和判定阈值并不相同，我们无法承诺所有平台结果完全一致，但会持续优化算法，尽可能降低 AI 误报率。
建议改。工具负责把 AI 痕迹去掉，你再用自己的话润色几处，加进自己的数据、经历和观点。这样文字才真正是你的，答辩和老师追问时也讲得清楚。
不能承诺具体数值。不同检测平台的算法和标准不一样，同一段文字在不同平台的结果也会不同。建议处理前后各检测一次，用结果说话。
每家检测平台的模型和阈值都不同，结果有差异是正常的。爱改写的检测用来判断哪些段落风险高、该优先处理哪里，最终以学校指定平台为准。
处理采用排队模式，提交后先排队，再进入深度处理。按文章长度，一般 30 秒左右出结果。提交后可以离开页面，结果会保存在「记录」里。
针对的指标不同：痕迹橡皮擦降的是 AIGC 率（被判定为 AI 生成），论文降重降的是查重率（和已有文献重复）。学校两项都查的话，两个都需要。